GPT-4 e Inteligencia Artificial: ¿cambiará la forma en que trabajamos?

La evolución de la Inteligencia Artificial sigue siendo un tema “hot” en los círculos científicos, académicos y empresariales. Después de meses de iteraciones en el modelo de Chat GPT-4, se han generado todo tipo de comentarios. Aunque algunos ven un futuro oscuro por delante, yo prefiero ser de los optimistas.

Según explican en un comunicado de Open AI, GPT-4 es un modelo impresionante que acepta entradas de texto e imágenes, y emite salidas de texto. Aunque no es tan capaz como los humanos en muchos escenarios del mundo real, también muestra un rendimiento a nivel humano en varios puntos de referencia académicos y profesionales. Por ejemplo, aprobó un examen “bar” (un examen de abogados administrado por el colegio de abogados de EUA) con una puntuación en el rango superior del 10%.

El comunicado también indica que el modelo es estable y se ha comportado tal y como lo previsto. “Súper estable, convirtiéndose en nuestro primer modelo grande cuyo rendimiento de entrenamiento pudimos predecir con precisión y anticipación”, señala. Es decir, está bajo control humano.

Sin embargo, algunos críticos ya están empezando a encender las alarmas. Es evidente que nos encontramos ante una tecnología de gran potencia que puede facilitarnos muchas tareas y superarnos en la rapidez de sus respuestas. Pero que sea más rápido no significa que sea mejor ni tenga la misma calidad.

Qué dicen las investigaciones

El profesor James Bessen, Director Ejecutivo de la Iniciativa de Investigación de Tecnología y Políticas de la Facultad de Derecho de la Universidad de Boston, destaca en un artículo de 2016, un dato que me parece interesante: a pesar de la amplia automatización que hemos vivido desde 1950, aunque muchas de las 270 ocupaciones detalladas en el Censo de EEUU de 1950 se han automatizado, solo fue eliminado un puesto de trabajo gracias a la automatización: los operadores de ascensores.

Seguro me dirán que todo puede cambiar a partir de ahora, 2022-2023. Pero analicemos otras investigaciones.

Un estudio publicado por investigadores de Microsoft y el MIT en febrero de este año, reveló que los desarrolladores que utilizaban IA eran capaces de completar tareas 55.8% más rápido que los que no la utilizaban. En ningún caso, se trata de sustituir el talento humano, sino de hacerlo más eficiente y veloz.

Como ya dije en mi artículo anterior sobre este tema: en la industria inmobiliaria ya vimos el dibujante técnico dejar atrás los planos dibujados sobre papel, para iniciarse en el uso de AutoCad y luego de BIM. Hoy ya estamos viendo a robots haciendo el trabajo pesado en la industria de la construcción. Y en todas las industrias tienen ejemplos similares. Es evidente que habrá puestos que perderán vigencia, pero al mismo tiempo surgen nuevas opciones que demandan más operarios, técnicos o profesionales que dominen el uso de las nuevas tecnologías.

Creo que mucho del miedo entorno a la IA se crea por nuestra propia imaginación. Películas fantásticas como The Matrix y otras más recientes, en las que las máquinas toman el control de la vida en el planeta, solo nos demuestran de que los seres humanos tenemos un talento excepcional, que no puede ser igualado por la tecnología.

Quizás también puede haber influido la reciente ola de despidos de las grandes tecnológicas. Pero creo que no hay que mezclar una cosa con la otra.

Lo que sí podemos hacer con la tecnología es mejorar, ser más eficientes y productivos. En un papel de trabajo de los investigadores Shakked Noy y Whitney Zhang del MIT, sugiere que aumenta la productividad de un grupo de profesionales al usar el Chat GPT pues facilita el proceso y disminuye el esfuerzo.

Noy y Zang plantean que con Chat GPT, la productividad de los trabajadores se ve beneficiada de dos formas.

Por un lado, los trabajadores pueden generar un producto rápidamente con una calidad satisfactoria (léase bien: satisfactoria, no óptima o ideal); que los trabajadores pueden presentar directamente sin cambios. Así se reduce el tiempo que dedican a una tarea.

Pero por el otro lado, Chat GPT podría complementar las habilidades de los trabajadores, con lo cual humanos y máquina trabajando juntos, podrían producir más que la suma de sus partes. Y es allí donde está el potencial enorme. Seres humanos usando una tecnología para acelerar resultados que luego pueden mejorar. Esto es el dato más significativo de esta investigación, que está en pleno desarrollo y sobre el cual basamos nuestro optimismo.

Qué podemos hacer con GPT-4

¡Usemos las herramientas disponibles! Tanto GPT-4 como otras herramientas de AI vienen avanzando en la generación de textos e imágenes, algunas que ya les mostré en este articulo.

Es cierto que GPT-4 puede ser una herramienta útil para realizar tareas de forma más rápida, pero eso no significa que automáticamente esté reemplazando el trabajo humano. De hecho, el uso de GPT-4 ayuda a los profesionales a completar sus tareas y proyectos con mayor eficiencia. Esto permite a los profesionales liberar su tiempo para enfocarse en labores más importantes e innovadoras.

Además, GPT-4 ayuda a aquellos que no cuentan con los mismos recursos o conocimientos como otros profesionales. De esta manera, la Inteligencia Artificial se convertirá en un catalizador para abrir nuevas oportunidades de empleo y mejorar el involucramiento laboral de todos. A largo plazo, esto podría mejorar significativamente la calidad del trabajo y la productividad general.

En la historia de las cuatro revoluciones industriales no hemos visto a máquinas sustituyendo a seres humanos. No creo que lo veamos ahora con la IA. Lo que sí hemos visto es a humanos usando máquinas sustituyendo a otros seres humanos que no saben utilizar las máquinas.

El reto, por supuesto, para todas las industrias, es capacitar a nuestra fuerza trabajadora para que puedan utilizar con criterio, eficiencia y efectividad a las máquinas. Sacar el mayor provecho y conseguir que nuestra forma de trabajar sea más productiva, y por qué no, más placentera y más fácil. Esa es mi visión de todo este boom que trae consigo GPT-4 y todo lo relativo a la IA.

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